10月11日，2024年第八届营销科学会议在上海举行。会议以“遗传营销：新范式•看到未来”为主题，吸引了世界知名的行业专家，学者，营销从业人员，以及上游和下游公司的代表，以共同讨论营销领域的生成AI的当前和未来，并提出了新的范式，新的方法，新的方法，新的方法，新的方法和新生产营销。

中国广告协会主席兼国际广告协会主席张瓜乌亚（Zhang Guohua） Vice President and Chief Digital Intelligence Officer of Mengniu Group, Jiang Nanchun, Founder and Chairman of Focus Media, Founder of "Digitont" of the new marketing think tank Chief consultant Dao Jie Doris, Chief Researcher Wang Yun, the Academy of Marketing Sciences of Mixed-Search, Li Guangmi, former investor and CEO of Sequoia Capital, He Min, Vice President and Head of the Big Model Infrastructure Team of Mingluo Technology Group，Liu Jianhong，Kelly Technology的董事长兼首席执行官，体育主持人和足球评论，Tan Beiping，Mingluo Technology Group的副总裁兼混合搜索营销科学院院长EssenceMediaCom Comecom Com Co So Dennis Potgraven，Tencent Rucoys of tencent Ruploys，Pan uyi theh head head head head head head lingshib head head head head head head head head head head head head head head head， Mingjing多模式大型模型算法的主管Su Anyang是Mingjing Mingluo Technology Group，Mingluo Technology Group，Mingluo Technology Group兼Mingluo Technology Group高级副总裁Zhao Jie，Jihong，Mingjing Multi-Modal Big Model算法的主管Jihong。二手系统东方部门1的总经理Wang Jiaojiao。

在生成性营销，生产力和生产关系的时代，迎来了全面的创新

生成AI的快速发展加速了营销行业的情报过程，并引起了新的讨论。生成AI将如何改变营销模型，重塑组织结构以及当前的核心实施方案已成为行业关注的重点。

中国广告协会主席兼国际广告协会全球副主席张瓜乌阿在开幕词中充分肯定了这次会议主题的行业价值。他说，人工智能的快速发展超出了人类的期望。广告是一个较早涉及的人工智能的领域，并且可能会在未来被人工智能颠覆。目前，除了创意内容的领域外，人工智能还可以帮助企业实现智能广告交付分析和效果归因。在未来两到三年内无法跟上AIGC，AGI甚至ASI开发的公司。中国广告协会提倡，营销生态系统中的所有各方都有更深入的理解和更加关注人工智能，真正实现高质量的发展并刺激新的质量生产力。

中国广告协会主席兼国际广告协会全球副主席张瓜乌阿

Mingluo Technology Group高级副总裁Zhao Jie在演讲中说，今年，Generative AI对营销行业带来的变化不再是迭代，而是进化。最近，图灵奖得主杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获得诺贝尔物理学奖的消息还表明，人工智能正在逐渐渗透到科学研究的应用中，跨学科的整合将是未来的发展趋势。

回到营销行业，在营销大脑中，左脑是理性的部分，右脑是人文主义的部分。过去，二手系统一直在进行科学和测量部分。现在，如果我们想深入了解消费者，我们必须补充营销右脑。生成的AI不仅可以提高每个营销过程节点的效率，而且更重要的是，它具有理解，推理，互动和生成，激活营销的正确大脑的能力，并将带来大量营销生产力甚至营销创造力的爆炸。

Mingluo Technology Group的高级副总裁Zhao Jie，混合手系统总裁

Mingluo Technology Group的创始人，董事长兼首席执行官Wu Minghui在他的“生成营销时代的内容营销，按下新的奖金按钮”的主题演讲中指出，人工智能的所有任务都是一个功能：y = f（x）。如果F将F与大型模型进行比较，而Y是生产力，则X是生产手段。生产力的爆炸率需要足够的生产手段和强大的生产工具。

上一代人工智能在媒体，交通，采购和智能发行中相对完美。许多客户已经建立了DMP和CDP系统，可以很好地将人口划分，但是最终很难实现成千上万人的目标。问题在于，品牌将人口分为数百种类型之后，缺乏丰富的内容材料来交付。如今，生成的AI不仅可以解决谁的问题，而且可以解决问题，从而为不同的人群产生数千种不同的想法，从而使不同的消费者看到不同的内容。如果成千上万的人与成千上万的人之间只有区别，就很难获得良好的营销结果。

在社交媒体生产环境中，真正的挑战也是在内容和质量之间达到平衡。自今年年初以来，大型模型的持续迭代降低了成本并增强了推理能力。多模式的快速发展使大型模型能够以多种形式处理数据。但是，与生成的生成相比，基于所学的生成是生成营销的核心和内容营销差异化的关键。如果一个品牌在早期缺乏对消费者的了解，那么很难产生高质量的内容。

基于AI Insight，X可以分为三个细分的维度：一个是解码内容元素元素以了解通过广告创造力描述哪些客观对象；第二个是刺激受众反馈并了解消费者的主观反应；第三个是使品牌价值保持一致，以满足不同品牌的不同内容要求。当可以测量内容时，可以大规模地产生个性化的创造力，从而促进营销生产力的巨大爆炸。

随着当今互联网的发展，品牌之间的竞争是消费者的思想，而不仅仅是产生管理的能力。内容将成为企业管理的第四大元素，之后是人，金钱和物质资源。将来，每个企业都需要由生成AI驱动的新一代CMS（内容管理系统），以积累内容生产所需的核心资源。基于Insight，Mingluo InsightFlow CMS引入了迭代反馈，这可以进一步提高大规模内容的精确范围。

Mingluo Technology Group的创始人，董事长兼首席执行官Wu Minghui

AI技术正在迅速发展，创新的观点加速了企业的实施

在实施新技术的过程中，勇敢的敢于尝试，而明智的胜利则以战略和愿景获胜。如何在新技术的迭代与企业的快速和稳定应用之间找到合理的平衡，在激烈的市场竞争中与时代保持同步，并促进可持续的业务增长？这是每个公司目前都在关注的紧急问题。

Li Guangmi在有关“在大型人工智能周期中寻找Alpha”的主题演讲，对当前生成AI技术的发展做出了7个判断，并分享了他对这两种曲目的核心见解。他指出，AGI并未在一夜之间实现，AI功能是“逐渐解锁”过程。在AGI时代，有90％的行业和90％以上的专家可以完成90％的经济价值工作； AI是未来15年全球增长的最强驱动力。 LLM（大语言模型）仍处于大型基础设施的早期阶段； AGI基础设施是一个工程问题，可以通过投资资金和时间来解决； AGI功能逐渐解锁，每次模型功能都会增加，某些方案将被解锁，并且某些应用程序将诞生在实际应用中； RL是新的扩展定律，提高模型逻辑推理能力的自我播放方法是将来最重要的范式。在强化学习路线下，模型的代码和数学功能将得到很大改善。 RL意味着将模型从“超级聪明”到“超级有用”。

在轨道方面，由于AI编码非常确定，因此将来可能会有一个任务容器包含许多任务，并且您无需立即将其交给我。您可以跑一个星期或一个月。人类就像教练一样，他们将在未来两年内取得非常快的进步。在接下来的6到12个月中，您将看到一个称为全模式传入和全模式外向的模型，涵盖文本，图片，视频和实时广播。其背后的意义在于，AI的学习效率和理解能力将比当今的文本模型高得多。营销行业的更大好处是视频生成。尽管其进度率在未来1到2年内可能仍然非常陡峭，但也有可能在大约6个月内看到具有更长发电时间的视频，并且它们的逻辑和一致性也更好。

前红杉资本投资者兼首席执行官李·古米（Li guangmi）

He Min, vice president of Mingluo Technology Group and head of the big model infrastructure team, delivered a keynote speech on "System Architecture Thinking for Generative Marketing" based on the pain and difficulties encountered by the enterprises in the implementation process, and shared in-depth system architecture ideas that enterprises can implement, such as "Knowledge integration or partition database", "Long text or search enhancement question and answer", "Black box analysis or white box分析“，”计划首先或单点应用程序首先或单点应用程序，“思维系统的切换和延续”以及“分析和发电的组合”。同时，结合相关论文，例如OpenAI，Google DeepMind，Standford，Adobe和Mingluo技术，尖端的研究方向，例如“使用感官和效应指标”来改善营销领域中多模式的多模型模型，“使用感官和效应指标”，“基于营销的探索策略”，以提高多模式的验证模型，以改善营销策略，以改善营销策略，以改善营销策略，以改善营销策略，以改善营销策略，并改善营销策略，并改善营销模型，以下方隐含地隐含营销推理思考模型”。

Min，Mingluo Technology Group副总裁兼大型模型基础设施团队负责人

Mingjing多模型模型算法的负责人Su Anyang基于主观指标测量的特定方案，引入了Mingluo多模型模型的尖端实践。他提到，传统的内容测量主观数据收集是一个非常繁琐的过程，需要邀请大量受试者进行样本，同时，视频被分割并进行数据对齐。借助生成的AI技术，Mingluo Technology开发了一个多模式的超图模型，用于内容测量，该模型支持输入用户属性，营销图片视频等。在目标层面上，您可以了解不同模态内容中的关键营销元素；在主观层面上，您可以注意目标受众收到这些要素后的主观指标和原因。端到端功能可以相对有效地提高测试速度，并降低总体测量成本。广告客户可以更快，更低的成本和扩展测试来预测消费者的情感反馈。为了评估模型的准确性，Mingluo技术提出了首个用于营销广告视频的综合评估基准视频SME。目前，就视频SME基准的主观指标而言，Mingjing 1.0和Mingjing 2.0明显领先于其他一般模型。

Mingjing多模型算法的主管Su Anyang Mingluo Technology Group

市场环境在不断变化，品牌增长策略需要与时代保持同步

消费的新时代已经到来，品牌营销正面临一个新的转折点。诸如新技术，新需求，新渠道和新群体等因素相互交织以重塑消费市场结构。品牌如何在降低成本和提高效率的同时提高其市场竞争力？如何通过差异化的营销方法来占据消费者的思想？创新策略已成为品牌成功的关键。

Focus Media的创始人兼董事长Jiang Nanchun发表了主题演讲，题为“品牌如何与股票游戏时代的趋势相抵触”，并就当前市场环境中品牌面临的许多挑战进行了深入的讨论。他说，在股票时代，我们必须解决三个关键问题：日常营销如何降低成本和提高效率，增量营销如何推动增长以及如何实现产品效率协同作用。面对降低价格的焦虑，品牌应该深入了解“白品牌招标”很难形成可持续的扩张。当今的企业必须具有更多的长期主义，不能下降，但必须向上闯入。通过掌握消费者追求的生活质量，我们可以实现质量的提高；通过根据实际需求识别疼痛点和同理心，我们可以达到疼痛点并改善疼痛点；通过满足消费者的情感寄托和需求，我们可以实现情感改善。面对销售压力，请使用该品牌来解决它。当前的市场特征是：流量已满，品牌很弱；内容被打破了，意识很浅。接触点太多了，注意力较少。品牌应更加关注交通，植物草和种植树木，并吸引更多感动。面对不断上升的交通成本的压力，我们将在更大程度上实现有效的破坏圈子，协调的产品和效率以及有效的转换。

焦点媒体创始人兼董事长江南

消费者是促进品牌营销市场变化的核心力量。 CNNIC的第54篇“关于中国互联网发展的统计报告”表明，在2024年上半年，网民的数量接近11亿（1.099.67亿），而增量市场逐渐转变为股市。新的消费力量正在加速他们的崛起，并强调了90年代后和00后的个性化消费需求；女性群体已成为数字消费的重要生长极。银发人们正在从日常的基本消费转变为健康和享受的消费。新的业务形式和新模式的涌入，例如现场电子商务和短视频购物，正在改变农村网民的消费模型。

创始人兼首席顾问Dao Jie Doris在新的营销智囊团中关于“数字Digipont”的主题演讲中指出，很长一段时间以来，消费品的增长模型一直是一种类别策略，其特征是土地抢夺和大型分销。 Internet过程中最大的变化是从货架逻辑到用户逻辑的迁移。传统的消费品营销是羽毛群，将来，人们将在数字环境中分为群体。用户将选择一个品牌，而不是占用用户的品牌。从品牌策略到内容策略，它本质上是在消费者喜欢的生活场景和生活方式中创造或找到生活方式和生活方式，以便用品牌深深地相爱的用户可以将自己的“基于基于内容的产品”作为核心交互媒介，适应不同平台上的本地风俗，从而充分利用不同的“外交官员”（KOLS）（KOLS）（KOLS）（KOLS），并创建了一个品牌社区”。在内容传播方面，基于策略和内容模板，AI可以完全授权并提高效率。

新营销智囊团“ Digitont”的创始人兼首席顾问

九个摊位显示了最新结果，营销科学家纳辛（Naxin）正式推出

The conference site specially set up nine major booths, including Xiaoming content marketing, all-area AI smart investment platform, MarketingCopilot, Rubik's Cube Pro, intelligence system-food and beverage AI check, source point crowd marketing, sailing out of the sea, intelligent marketing, customer flow intelligent management, and generative marketing panoramic frontier exploration, to fully display the innovative scenarios and implementation results of generative marketing.通过互动经验和专家解释，参与者对生成营销的实际应用影响有了深入的了解，为企业提供了经验参考，以进一步探索生成性营销领域。

九个摊位

此外，Mingluo Technology Group副总裁兼Mighta营销科学学院校长Tan Beiping宣布，2025-2027营销科学家Naxin正式启动，并将吸收来自行业，学术界和研究圈的更多专家，以继续促进生产营销研究的过程。

Mingluo Technology Group副总裁兼混合领导营销科学院院长Tan Beiping

营销科学会议由营销科学院和中国广告协会发起，并由Mingluo技术的子公司混合科学系统主持。自2017年以来，该会议旨在从“可衡量，可验证和可预测”的营销科学的专业角度关注该行业的尖端主题和解决方案。随着生成AI技术的快速发展，专家普遍认为，生成营销将在未来推动生产力和生产关系的深层变化，将整个行业推向开发的新阶段，并重塑营销生态模式。